[发布时间:2021-04-15 浏览次数:952]
介绍了应用自组织映射(SOM)方法对芬兰北部Kevitsa浸染状Ni-Cu-PGE硫化物矿床的钻孔数据进行分析的结果。自组织映射是一种无监督的人工神经网络方法。目的是研究在一个空间受到约束的区域内观测到反射的原因。早前的研究认为,这些水平方向连续的且在空间上受到约束的反射来源于规模较小的、内部分异的岩浆岩层顶板和底板的接触带,而这些接触带控制了Kevitsa矿床中具有经济价值的矿化带的分布范围。然而,这一解释没有得到钻孔数据的明确支持。尤其是,蚀变对反射率特性的影响仍然是一个没有定论的问题。本文讨论了钻孔数据的自组织映射分析结果,并就矿化和蚀变作用对Kevitsa矿床各类岩石类型(基于平均实际矿物成分进行的岩石分类)的反射率特性的影响进行了理论模拟。基于研究结果得到的最合理解释是,反射率与蚀变相关,但是也可能与硫化物矿物的存在相关。
(中国地质调查局地学文献中心,国际矿业研究中心矿业科技组编译,张炜审校,陈秀法审核,文章来源:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1365-2478.12907/)
标签:岩石物理岩石地球化学钻孔数据数据挖掘芬兰自组织映射(SOM)方法Kevitsa浸染状Ni-Cu-PGE硫化物矿床无监督的人工神经网络方法反射率特性矿化蚀变