[发布时间:2021-04-16 浏览次数:543]
介绍了一种提高矿产勘查地震数据可解释性的新方法,该方法通过模糊C均值(FCM)聚类算法约束和整合以前的信息,并将其用于基于模型的叠后地震波阻抗反演。将该反演方法应用于从美国Carlin金矿区获得的具有挑战性的大地电磁和地震数据集,在没有通常的测井数据提供支持的情况下,获得了一个有用的声阻抗模型以及一个用于解释和勘探的聚类图。通过对大地电磁数据的反演,为地震数据的声阻抗反演创建了一个初始模型,以使大地电磁数据为地震反演提供信息,这些信息通常是由钻孔测井数据提供的。在地球物理反演中应用FCM算法的一个基本优势是,可以根据非地球物理/地震数据分析专业人员解释得到的多个地球物理数据集创建一个模型。与钻获岩心分析数据的比较结果表明,该矿区的较低基岩声阻抗表明可能存在金矿床。可以预测,脱钙后的弱岩(weak, decalcified rock)在后期经历了金矿化。
(中国地质调查局地学文献中心,国际矿业研究中心矿业科技组编译,张炜审校,陈秀法审核,文章来源:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1365-2478.12891/)
标签:模糊C均值(FCM)聚类算法;叠后地震波阻抗反演;美国;Carlin金矿区;大地电磁;地震;钻孔测井数据;地球物理反演