人工智能的光明前景

 业内专家表示，未来的全自动连续地下采矿系统也将要求在使用人工智能和先进分析技术方面取得进步，以处理涉及的TB级数据，但带来的益处将是广泛的。

 Hexagon的Clark表示，“将数据放入地下工作将为许多学科打开新的领域。例如，对于岩土监测，人工智能和先进分析技术可以为事前和事后扫描提供宝贵的深入认识。使用这些技术，我们可以监控岩石应力的变化，分析移动的精确变化，从而引领预测未来可能发生的破坏的方式。同样地，在研究岩石破碎分析结果时，将大数据的简明反馈给钻爆建模/计划周期，可以最大程度地减少进一步的超挖和/或控制采场和掘进方向的爆破碎片大小。”

 Ramjack的Jackson表示，利用人工智能和先进分析技术进行矿山开发面临巨大的机遇。在许多方面，现场仪器获取的大量数据没有得到充分利用。通过永久性的传感器网络和实时警报处理，物联网解决方案已经为全球许多矿山提供了巨大的投资回报率。远程运营中心的进步有助于确保矿山实现其部署的实时技术的真正价值。

 此外，Jackson还指出，使用人工智能分析数据是下一个重要步骤。人工智能可以将物联网的优势提升到一个新的水平，从而确保矿山可以利用其大规模数据集中实现真正的价值。将远程运营中心与人工智能和机器学习相结合，就可以利用实时数据做出重大决策，从而实现物有所值。通过对大规模数据集的分析，可以对长期业务进行显著的改进。

 标准化测量

 Hexagon的Clark表示，将有可能实现整个运营过程中的标准化产能衡量，并使矿业企业能够优化整个采矿过程，从矿场到磨机，而不是单独采取行动。通过所有历史数据的获取和处理，地下矿将变得更加“可预测”，这将增加对计划的依从性，并通过减少未知事件和突发事件的发生来提高安全性。

 Clark指出，人工智能和先进分析赋能下的预测技术将使地下矿更安全、产能更高，特别是对于实时交通管理而言，这是将在地面上取得的经验教训应用到地下环境中的另一个示例。分析机队的位置和目的地有助于路线管理，从而最大程度地减少已知“瓶颈”和行车道的拥堵，并优化多个装载点和堆场的装载和运输周期。”

 她还指出，机器健康是另一个受益于连接性更紧密的矿山的领域，先进的诊断功能可以从传感器的“生态系统”中读取信息，从而通过预测将零部件故障降至最低。

 全面整合

 与现今孤立的工业物联网工具相比，未来的工业物联网系统将致力于对地下运营提供更全面的监督，而工业物联网工具通常是为通风监控或机队管理等特定应用而开发的。

 Younes表示，“出于许多原因，物联网系统的集成在今天仍然是一项挑战，包括闭合的体系结构、传感器数据的时间戳不同步以及数据标签不一致。但是，将来自地下开采过程的跟踪、遥测和近测数据流进行融合，再结合3D地下矿山图对这些数据的可视化，便有可能使工作人员获得前所未有的洞察能力。”

 现有的解决方案正在开始整合数据流。Newtrax开发的物联网中心是一个数据聚合平台，可以将所有物联网设备连接到单个数据储存库中。物联网中心通过应用程序接口，可以利用任意软件应用程序实时连接数据集和信息，从而实现了开采过程的透明性。

 （中国地质调查局地学文献中心，国际矿业研究中心矿业科技组编译，张炜审校，陈秀法审核，信息来源：

https://www.miningmagazine.com/innovation/news/1405402/underground-mining-readies-for-the-iiot-revolution-feature/）