北部非洲专题
[发布时间：2022-05-18 浏览次数：927]
Antamina矿业公司（泰克22.5%、必和必拓33.75%、嘉能可33.75%、三菱10%）是一家秘鲁铜锌矿开采企业，致力于对生产工艺进行持续创新。为了提高选厂铜当量的产量，该公司采用了机器学习技术。
Antamina公司表示，在矿业行业中，先进的数据分析技术越来越被视为一项创新技术，可以用于实现工艺自动化和优化生产工艺。这正是机器学习技术对秘鲁矿业行业非常重要的原因。在分析生产数据、建模和实时提出优化建议时，机器学习可以发现规律、趋势和相关性。
机器学习是一种基于算法模型的技术，可以从选厂的历史数据学习，对预期的未来结果优化提出建议。自2021年8月以来，Antamina公司一直在选厂的生产作业中测试和应用这项技术。该技术是通过一个多学科团队开发的，该团队涉及各个部门和业务单位，包括选厂、矿山、维修部和信息技术部。Antamina公司表示，数千个变量的相互关联使机器学习技术的实施成为可能。这些数据包括矿山的岩性和矿化数据，以及半自磨机磨矿、二次磨矿、分级、砾石破碎、选厂粗选和精选段铜-锌优先浮选数据。机器学习的目的是优化不同类型矿石的磨矿和浮选工艺。
选矿总监兼项目协调专员Hernando Valdivia表示，“我们是在全球应用机器学习方法的最重要金属矿山。Antamina公司于2001年开始了选矿作业，当时树立了选矿工艺技术标杆。经过20年的成功运营后，我们现在全面致力于实施先进的工艺分析技术，在选厂应用机器学习。这是我们实施的更大规模计划中的第一部分工作。作为先驱者，我们将在全球的一个最重要的多金属矿床和采选综合企业率先应用这项技术。通过这项技术，我们希望巩固自己在创新和技术方面的标杆地位，树立高的安全标准。”
这项技术的实施采用全局策略，靠近选厂和选矿设备实施，采用一种灵活的方法（通过与该解决方案的终端用户进行迭代开发从而快速推进项目进度），这将作为应用机器学习的其他工艺提供先例。Antamina公司不断加强工作团队的力量，增加了数据工程师和数据科学家。与冶金工程师、工艺控制工程师、六西格玛分析师和生产主管合作时，数据工程师和数据科学家发现自己的工作是全面致力于数字化转型，使生产工艺实现全面数字化。他们将在矿山以及今后的最重要工艺中继续推行数字化。
标签：Antamina矿业公司秘鲁铜锌选厂机器学习
